Comprendre le terrain
Vos tâches, vos objectifs, les outils en place et les données réellement disponibles.
Conseil en transformation IA
Choisir où l’IA
peut vraiment vous aider.
Quels usages lancer, avec quelles données et pour quel résultat ? Nous vous aidons à choisir vos priorités et à construire une feuille de route réaliste.
Valeur métier →Faisabilité →Recherche documentaireVeille métierTraitement complexe
Les positions sont illustratives. Vos priorités sont évaluées avec votre équipe.
Vos cas d’usage prioritairesVotre feuille de route IAVotre cadre de gouvernance
Conseil & cadrage
Conseil en transformation IA.
Des priorités à la feuille de route.
La bonne première étape dépend de votre situation et de vos moyens.
Comparer les usages
La valeur métier, la faisabilité, les ressources nécessaires et les risques à examiner.
Choisir un premier cap
Un périmètre testable, des responsabilités et des critères pour décider de la suite.
Comprendre notre travail en détail
Les points examinés avec votre équipe.
Comprendre votre situation avant de proposer une solution
Nous explorons vos objectifs, les tâches de vos équipes et les outils déjà en place. L’enjeu est de repérer où l’IA peut être utile, plutôt que de commencer par choisir une technologie.
- Activités répétitives et flux d’information.
- Données disponibles, accessibilité et qualité.
- Contraintes métier, ressources et compétences internes.
Comparer les cas d’usage et choisir une priorité
Toutes les idées n’ont pas la même valeur ni la même faisabilité. Nous aidons à distinguer les opportunités réalistes de celles qui nécessitent d’abord de mieux préparer les données ou les équipes.
- Bénéfice attendu pour les utilisateurs.
- Effort de développement et connexions à prévoir.
- Risques, dépendances et conditions de réussite.
Construire une feuille de route utilisable
La feuille de route relie une ambition à des étapes : quel usage tester, avec quelles données, qui implique-t-on et sur quels critères décide-t-on de poursuivre ? Elle doit permettre de prendre les prochaines décisions.
- Périmètre du premier projet ou prototype.
- Objectifs et indicateurs à définir ensemble.
- Étapes, responsabilités et points de décision.
Préparer la gouvernance et l’appropriation
Un projet IA change aussi les façons de travailler. Nous abordons les rôles, les validations, la protection des données et les besoins de formation pour que la solution puisse trouver sa place dans votre organisation.
- Responsables métier et techniques identifiés.
- Règles d’usage et de validation à préciser.
- Accompagnement des équipes et formation à envisager.
Des supports pour décider
Des livrables utiles.
Des prochaines étapes concrètes.
Les livrables, leur niveau de détail et le calendrier sont précisés dans la proposition selon votre besoin.
Cartographie des usages
Un inventaire relié aux tâches et aux attentes des équipes.
- Processus concernés
- Données et outils
- Irritants métier
Matrice de priorisation
Un support pour comparer les projets sans commencer par la technologie.
- Valeur attendue
- Faisabilité et dépendances
- Efforts à prévoir
Feuille de route & pilote
Un premier cap, des jalons et une fiche de cadrage pour le projet retenu.
- Périmètre du pilote
- Responsables et validations
- Critères d’évaluation
Un projet qui trouve sa place
La transformation IA
se construit aussi avec les équipes.
Le choix d’un outil ne suffit pas : les responsabilités, les validations et les usages doivent être clairs.
Équipe et responsabilités
Identifier les personnes qui portent le besoin, valident les résultats et suivent l’adoption.
Données et confidentialité
Examiner ce qui peut être utilisé, par qui et avec quelles règles.
Critères de décision
Définir comment juger un pilote : qualité du résultat, usage réel et conditions de poursuite.
Appropriation des outils
Préparer l’accompagnement et les formations nécessaires à la prise en main.
Quelques questions pour cadrer votre projet.
Peut-on commencer sans projet précis ?
Oui. Un échange sur vos tâches et vos objectifs permet d’identifier des pistes, puis de préciser celles qui méritent une étude.
Comment mesure-t-on l’intérêt d’un cas d’usage ?
On définit un objectif et un indicateur liés au métier : temps de traitement, qualité d’une tâche ou facilité d’un parcours, selon le projet.
Que faut-il préparer pour le premier échange ?
Vos objectifs, les principales tâches concernées, les outils utilisés et les contraintes déjà connues. Un projet technique détaillé n’est pas nécessaire pour commencer.
Comment choisissez-vous les cas d’usage prioritaires ?
Nous croisons leur utilité métier, la disponibilité des données, la faisabilité et les efforts nécessaires. Les bénéfices attendus sont des hypothèses à vérifier sur un premier périmètre.
À quoi sert la feuille de route ?
Elle organise les projets possibles, les dépendances, les responsabilités et les étapes de décision. Ses livrables et son niveau de détail sont précisés dans la proposition.
Le conseil peut-il inclure un accompagnement des équipes ?
Oui, l’accompagnement peut associer cadrage métier, préparation d’un pilote et formation. Les interventions retenues sont adaptées au besoin et définies avec vous.
Définissons votre premier projet IA.
Votre besoin, vos contraintes et un premier cap à définir ensemble.
Parler à un expert