Positionner votre équipe
Questionnaire de niveau, entretien sur les objectifs et choix des cas autorisés. Les comptes, outils et documents sont préparés avant la session.
Formation WAOU · Technique avancé
Développeurs : créer des applications IA avec API, RAG et agents
Intégrer des modèles de langage dans vos applications, interroger vos documents et préparer la mise en production d’agents.
- Public
- Développeurs, ingénieurs logiciels, équipes data et responsables techniques.
- Durée
- 4 jours · durée recommandée
- Format
- Intra · sur site ou à distance
- Tarifs indicatifs pour l’équipe
- 3 600 € HT en présentiel en France
1 800 € HT à distance1 à 10 participants - Qualité
- WAOU · certifié Qualiopi
WAOU · Formation 076 modules
Du prototype
à une application maîtrisée.
API · RAG · Agents · Évaluation
Découvrir le programme →Le bon parcours pour vous
À qui s’adresse
cette formation ?
Développeurs, ingénieurs logiciels, équipes data et responsables techniques.
Prérequis
Pratiquer Python ou JavaScript, les API HTTP et Git. Disposer d’un environnement de développement et d’accès API validés.
Votre résultat concret
Un prototype versionné, ses tests et une note d’architecture.
Le cas choisi avec vous sert de fil conducteur. Vous repartez avec les supports de travail réalisés en atelier et les points de vigilance pour les réutiliser.
Compétences visées
Les compétences développées en formation.
- Intégrer une API de modèle.
- Préparer la base documentaire.
- Construire un RAG traçable.
- Orchestrer les outils et agents.
- Évaluer et sécuriser.
- Préparer la production.
Programme détaillé
Votre programme de formation.
Étape par étape.
Une progression ajustée lors du positionnement initial. La majorité du temps est consacrée aux exercices, aux échanges et à la réalisation de votre cas métier.
Adapter ce parcours à mon équipe →- 01
Intégrer une API de modèle
- Structurer les appels.
- Gérer secrets, erreurs, limites et coûts.
- Produire des sorties structurées.
- Choisir un modèle selon le besoin.
AtelierConstruire un service d’analyse avec validation du schéma de sortie.
- 02
Préparer la base documentaire
- Nettoyer, segmenter et indexer.
- Sélectionner métadonnées et embeddings.
- Gérer versions et droits d’accès.
AtelierIndexer un corpus de démonstration avec ses métadonnées.
- 03
Construire un RAG traçable
- Rechercher les passages pertinents.
- Assembler le contexte.
- Citer les sources.
- Gérer l’absence de réponse et les documents contradictoires.
AtelierDévelopper un assistant documentaire avec références vérifiables.
- 04
Orchestrer les outils et agents
- Définir contrats d’outils.
- Limiter permissions et nombre d’étapes.
- Distinguer workflow et agent.
- Intégrer approbation humaine.
AtelierAjouter un outil en lecture et tester les limites de l’agent.
- 05
Évaluer et sécuriser
- Créer un jeu de tests.
- Mesurer pertinence et fidélité.
- Tester injections de prompt et fuite de données.
- Analyser latence et coûts.
AtelierComparer deux configurations sur des cas normaux et adverses.
- 06
Préparer la production
- Journaliser sans exposer les secrets.
- Prévoir supervision, alertes et repli.
- Versionner prompts et modèles.
- Organiser la revue humaine.
AtelierLivrer le prototype avec tests, limites connues et plan de mise en service.
Pédagogie & évaluation
Des acquis observés
dans la pratique.
Appliquer et recevoir un retour
Démonstrations courtes, exercices guidés et corrections par les ingénieurs formateurs. Les difficultés rencontrées font évoluer les exercices.
Présenter votre réalisation
Un prototype versionné, ses tests et une note d’architecture. Évaluation selon la pertinence pour le métier, la qualité du résultat, les contrôles réalisés et la capacité à expliquer les limites.
Préparer l’adoption
Attestation de fin de formation et questionnaire de satisfaction. Les modalités du suivi d’adoption sont précisées dans la proposition.
Organiser votre session
Un programme précis.
Des modalités sur mesure.
Après l’entretien préalable, vous recevez une proposition précisant objectifs, durée, calendrier, participants, outils et tarif.
Demander un devis- Format
- Intra-entreprise, sur site ou à distance, en petits groupes.
- Durée & tarif
- 4 jours · durée recommandée. 3 600 € HT en présentiel en France ou 1 800 € HT à distance, pour une équipe de 1 à 10 personnes. Tarif indicatif : le programme, la durée et le prix sont confirmés dans le devis après l’entretien préalable.
- Outils & données
- Accès et licences vérifiés en amont. Exercices sur documents autorisés, anonymisés ou de démonstration.
- Accessibilité
- Contactez-nous pour étudier les adaptations aux personnes en situation de handicap.
- Financement
- Prise en charge OPCO possible, sous réserve de ses critères et de son accord.
WAOU, notre organisme de formation en France, est certifié Qualiopi.
La certification qualité a été délivrée au titre de la catégorie d’action suivante : actions de formation.
Vos formations peuvent être prises en charge par votre OPCO, selon les critères applicables à votre entreprise et au programme choisi.
Organisme de formation : WAOU, SIREN 908 522 964. Déclaration d’activité enregistrée sous le numéro 76 34 11932 34 auprès du préfet de région Occitanie. Cet enregistrement ne vaut pas agrément de l’État.
Questions fréquentes
Préparer ce parcours avec votre équipe.
Quel est le prix de cette formation en entreprise ?
Pour ce parcours recommandé de 4 jours, comptez 3 600 € HT en présentiel en France ou 1 800 € HT à distance pour toute l’équipe, de 1 à 10 personnes. Nos tarifs sont indicatifs. Notre base est de 900 € HT par jour en présentiel en France et de 450 € HT par jour à distance. La durée et le devis sont confirmés après analyse de votre besoin.
Quels prérequis techniques faut-il ?
Pratiquer Python ou JavaScript, les API HTTP et Git. L’environnement et les accès API sont préparés avant la session.
Que signifie RAG ?
La génération augmentée par recherche consiste à retrouver des passages dans un corpus et à les fournir au modèle pour construire une réponse. Cela nécessite une évaluation des références et de la fidélité au contenu.
Aborde-t-on la sécurité des agents ?
Oui. Les ateliers examinent les permissions, les injections de prompt, l’exposition des données et les validations humaines dans le périmètre du prototype.
Comment sont choisis les modèles et les fournisseurs ?
Ils sont étudiés selon le cas d’usage, vos contraintes d’accès, le coût, la latence et les résultats des tests. Les outils effectivement utilisés sont précisés avant la formation.
Le prototype final est-il une application de production ?
Il constitue une base versionnée avec des tests et des limites connues. La production nécessite de compléter la supervision, l’exploitation et les contrôles propres à votre environnement.
Votre prochaine étape
Construisons le parcours
adapté à votre équipe.
Parlez-nous de vos métiers, de vos outils et du résultat attendu.
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